自宅の作業環境は

• MacBookPro
• 外部モニタ1 (4K)
• 外部モニタ2 (Full HD)

という構成だったので、外部モニタ2(Full HD)をやめて4K*2枚にすることにした。
視野角が広いIPSパネルにしようと思い、LGのものにした。

モニターアームも一本ずつ設置していたけど、ついでにまとめることにした。

もともと使っていたAcerの4Kモニタが28インチで新しいモニタは27インチ。
微妙にサイズが合わないのが気になるけど、机の上がすっきりしたので満足。

横に2枚まっすぐならべると視野に収まらなくなってしまうので、若干角度をつけて使っている。

「手元に数千枚の画像ファイル（10×10ピクセル）があり、この画像のカラーコードをピクセル単位でテキスト化したい」
というググってもなかなか出てこなそうなことをやったので、メモしておこう。

ImageMagickをインストールして、

~/rgb via 💎 v2.5.1 took 17m31s 
❯ convert A1516.jpg txt:
# ImageMagick pixel enumeration: 10,10,65535,gray
0,0: (257,257,257)  #010101  gray(1)
1,0: (514,514,514)  #020202  gray(2)
2,0: (771,771,771)  #030303  gray(3)
3,0: (771,771,771)  #030303  gray(3)
4,0: (771,771,771)  #030303  gray(3)
・
・
（略）
・
・
9,9: (257,257,257)  #010101  gray(1)

使い方あってるか知らないけど convert ファイル名 txt というのをやると、↑のようにピクセルごとの色情報が１行ごとに出力された。

とりあえず1ファイルを対象にして欲しい情報が取れることは分かったが、手元には数千ファイルあるので繰り返し処理したい。

しかしシェルスクリプトはよくわからない

Rubyで書けないかなー？

お、RMagickというのがある。ということで以下のスクリプトを書いて実行してみた。

require 'RMagick'

files = Dir.glob('*.jpg')
for file in files do
  file_name = file
  image = Magick::Image.read(file_name)
  image[0].write(file_name + ".txt")
end

大量のテキストファイルができたので、今度はテキストファイルから欲しい部分を取得し、一つのテキストファイルに保存するスクリプトを書く。

files = Dir.glob('*.txt')
logfile = File.open('logfile.csv','a')
for file in files do
  File.open(file){|f|
    aaa = []
    aaa.push(f)
    f.each_line{|line|
      #カラーコード部分だけ抜き出す
      aaa.push(line.slice(/\#.*/).slice(1..2))
    }
    logfile.puts "#{aaa} \n"
  }
end

カラーコードのRGBのRだけ取得できればよかったので line.slice(/#.*/).slice(1..2) と書いた。

テキストファイルに

ファイル名 1ピクセル目のR値、2ピクセル目のR値、・・・100ピクセル目のR値

というフォーマットで記録していった。ここまでくればお得意のスプレッドシートの出番である。

これで必要なデータが並んだ表ができた。

ひとまずやりたいことは実現できたので良かったが、他に色々やり方ありそうなので今度同僚に聞いてみよう。

• GASでできるかな？
• javascriptのcanvasはどうだろう？
• シェルスクリプトでやるには？

2019年最後のエントリがこれになるとは。

このエントリは GMOペパボ Advent Calendar 2019 の 12/23 のエントリです。

10月の料金プラン改定を見てたら、格安SIMとそんな金額変わらない感じになってきたし、5Gのことを考えると古巣のドコモに戻っておくのもありだなーと思っていたのでMNPした。

店頭でないとMNPできないということだったので、週末にドコモショップへ行ってきて手続き。SIM差し替えた後に、IIJ時代のプロファイルを消さないと通信できなくてちょっとハマった。

あとは駅等で利用できるWi-Fi自動接続が思いの外快適だった。
（IIJを2年使って手に入れたエコネクトの無料特典はなかなか厳しいものがあったので…）

Amazonプライム1年無料のキャンペーンも始まったし、忘れずエントリーしないと。

外付けHDDに入れっぱなしの古い写真のオリジナルデータをiCloudにえいやっと上げるか〜と思い立って、容量2TBのプランにアップグレードした。

PGCとは Pepabo Growth Camp の略語で、年イチで主にマネジメント系のメンバーが集まり、

• 今期振り返り
• 来期方針
• ディスカッション

を一泊二日で行うイベント。

Railsアプリにチャレンジやー、ということでターミナルを起動する機会が増えそうなので、いくつかのサイトを参考にしてターミナルをカスタマイズした。

# git ブランチ名を表示
source /Library/Developer/CommandLineTools/usr/share/git-core/git-prompt.sh
source /Library/Developer/CommandLineTools/usr/share/git-core/git-completion.bash
GIT_PS1_SHOWDIRTYSTATE=true
export PS1='\[\033[32m\]\u@\h\[\033[00m\]:\[\033[34m\]\w\[\033[31m\]$(__git_ps1)\[\033[00m\]\n\$ '

# 出力の後に改行を入れる
function add_line {
  if [[ -z "${PS1_NEWLINE_LOGIN}" ]]; then
    PS1_NEWLINE_LOGIN=true
  else
    printf '\n'
  fi
}
PROMPT_COMMAND='add_line'

# alias
export LSCOLORS=exfxcxdxbxegedabagacad
alias ls='ls -G'
alias ll='ls -la'

• Rではじめる統計基礎講座
• 【ゼロからおさらい】統計学の基礎

の２つをセールのときに買っていたので、ちょっとずつ観ていたんだけどようやく観終わった。

特に[Rではじめる統計基礎講座]は、Rstudioで検定や重回帰分析のやり方について実際に手を動かしながら学ぶことができたので良かった。

重回帰分析って名前が強そうだから敬遠してたけど、Rにある便利関数のおかげで結果を求めるまでの手順は割とシンプルなことがわかった。

スプレッドシート使ってるとついつい平均値とって満足しちゃいがちだけど、データの分布を見る癖をつけないとだなあと、２本の講座を通して実感（どっちの講師も口酸っぱく言ってた）。